Программа вычисление опциона
Проблематика вопроса сформулирована в предыдущей статье.
- Опционный калькулятор
Николь одолевало волнение.
- Расчет премии по опциону методом Монте-Карло vs формула Блэка-Шоулза / Хабр
А именно: как оценить влияние определенного допущения модели Блэка-Шоулза на расчетную величину премии по европейскому опциону? Допущения о том, что цена торгуемого актива имеет логнормальное распределение. Как альтернативу расчета по формуле Блэка-Шоулза я использовал подход — прогнозирование выплат покупателю опциона методом Монте-Карло.
- Как зарабатывать большие деньги в 21 веке
- Анализ опционов
Наконец, планета оправилась, и горстка оставшихся в океане октопауков выбралась на сушу, но они не нашли там ни своей родни, ни Предтеч.
В каждом случае я рассчитал премию опциона по формуле Б-Ш и методом Монте-Карло. Сравнил результаты и сделал?
Устранение тренда
Коэффициенты в таблице Excel были подобраны так, чтобы оба этих виртуальных ценовых активов характеризовались одинаковой величиной HV. Альтернативный способ оценить размер премии — моделировать выплаты по опциону методом Монте-Карло. Провести ряд итераций, на каждой итерации моделируя цену на N дней. В конце итерации посчитать прибыль покупателя опциона.
Программное моделирование покупки опциона
Вопрос: совпадет ли премия, рассчитанная таким способом программно с премией, рассчитанной по формуле Б-Ш? Ну и, наконец, я собираюсь применить ту же методику оценки премии для исторических данных реальных биржевых активов. Нескольких валют и криптовалют, торгуемых за другие валюты и криптовалюты.
Несколько больше, чем дал нам предыдущий расчет методом Б-Ш. Но так и метод наш не очень точен: всего 5 итераций. Программное моделирование покупки опциона На этом этапе Excel нам уже недостаточно.
Но для нашей цели — хорошей сходимости оценки премии по опциону — не хватит и экспериментов. Случайная последовательность, программа вычисление опциона закону распределения, измысленному мной в качестве примера.
С параметрами, подобранными исключительно в целях демонстрации, но не отражающими динамику цен какого-либо реального товара.
Это совсем не то, что нам потребуется для анализа биржевого актива. Нам нужна программа, реализующая логику вида: Логика программы на высоком уровне: 1 прочитать из источника файла исходный ценовой ряд 2 провести предварительную обработку ценовых данных 3 построить таблицу кумулятивной функции распределения исходного ценового ряда 4 используя таблицу, полученную на шаге выше, и генератор равномерно распределенной СВ, провести N экспериментов: 4.
- Клиентская часть калькулятора реализована на языке JavaScript, что позволяет пользоваться им в стандартном интернет-браузере, не устанавливая дополнительного программного обеспечения.
- Как вывести деньги с эксмо на карту
- Теоретическая модель Цены опционов и их характеристики вычисляются на основе модели Блека-Шоулса, если в качестве базового актива выбрана акция.
Нисходящий тренд нашего актива — не закономерность, но влияние недетерминированного фактора — напомню, мы использовали генератор случайных чисел. В статистической оценке математическое ожидание — среднее значение ценового изменения — получилось отрицательным. Такова модель данных, использованная нами в расчете.
С другой стороны, статистика показывает нам отрицательное математическое ожидание дневной ценовой динамики.
Что такое подразумеваемая волатильность
Совершенно определенно можно сказать, что, для построения таблицы — функции распределения, что впоследствии будет использована для генерации ценовых прогнозов, имеющийся тренд — статистическая ошибка, которую необходимо устранить. Но что если мы анализируем реальный рыночный актив?
Как быть с трендом, имевшим место в действительности? Мое мнение: из истории цен тренд необходимо убрать. Да, есть такие валюты, товары и прочие объекты торговли, на динамику ценообразования которых экономический анализ дает определенный прогноз.
Инвестиционная компания нового поколения. Продолжаем разговор о различных методах расчета греков для оценки опционов. В предыдущей части мы рассказаличто такое греческие коэффициенты опционов греки и чем они полезны трейдеру.
Чего нельзя сказать, например, о большинстве криптовалют. В прикладной программепредназначенной для оценки величины премии по опционному контракту, вероятно стоит предусмотреть два варианта расчета: с устранением тренда и с данными, взятыми и использованными.
Где взять параметры для расчета греков?
Определенно, там, где у нас нет полной уверенности в динамике цен на прогнозируемый программа вычисление опциона, тренд следует устранить. А если уверенность есть — стоит ли тратить время на изучение деривативов, когда можно просто выйти на рынок со всеми доступными средствами, и, с ощутимой выгодой, монетизировать программа вычисление опциона прогнозы?
Еще замечание: тренд необязательно устранять непосредственно из цен. К примеру, биткойн с его ростом более чем на сто процентов за один только год после удаления из цен трендовой составляющей вообще зайдет в отрицательную полуплоскость по оси цены.
Отрицательная цена, определенно, не годится для дальнейших расчетов. Альтернатива, которой я и воспользуюсь — удалить тренд из ряда ценовых изменений —где — текущее и предыдущее значение цен. Весь процесс разбит на несколько шагов. На первом шаге я получаю из цен приращения Далее, если выбрана опция устранения тренда, я получаю новый ряд приращений цен, вычитая из каждого значения величину, равную Значения приращений цены я сортирую по возрастанию.
Account Options
Процесс построения обратной функции распределения реализован в одном цикле. Представим, программа вычисление опциона цена изменяется на дискретные значения. Какова вероятность, что цена изменится в или меньше раз, где — наименьшее из значений приращения цены в нашей выборке? Очевидно, вероятность эта составит. Какова вероятность того, что цена изменится в или менее раз? Очевидно, эта вероятность равна сумме вероятностей двух несвязанных исходов: изменения цены в раз либо .
